알아두면 유용한 팁!
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알아두면 쓸 데 많고 신박한 잡학 팁!
챗봇 관리자센터를 쓸 때 여러분의 노고를 덜어줄 아주 유용한 팁들을 대공개합니다. 엔티티와 발화를 작성하는 법부터, 나아가 나의 봇을 누군가와 함께 만들때 필요한 효율적 프로세스까지.
봇 제작의 A to Z가 바로 여기에 준비되어 있습니다.
챗봇 관리자센터가 자연어 발화를 인식하는 방법을 아래 예시문을 통해 살펴보겠습니다.
발화문 패턴 인식 로직안에서는 봇 작업자가 등록한 발화 패턴안의 특정 단어에 { } 형태로 엔티티 태깅을 해두고 있습니다. 중괄호로 태깅된 부분은 발화문의 의도를 파악하기 위한 가장 중요한 정보가 되며, 챗봇 관리자센터 내의 시스템 엔티티 또는 나만의 엔티티와 연결되어 있습니다. 기계적으로는 이와 같이 패턴화된 형태 정보를 가지고, 사용자의 입력발화가 기 등록된 패턴에 맞게 들어왔다 아니다를 판단하게 되는것입니다.
챗봇 관리자센터의 자연어 인식 로직을 이해하고자할때, 봇 작업자가 참고해야하는 사항은 다음과 같습니다.
챗봇 사용자가 등록된 발화문과 동일하게 질문을 입력했다면, 그대로 해당 발화문이 포함된 블록이 실행됩니다.
챗봇에 인입된 발화문이 사전에 패턴으로 정의해 둔 발화문과 약간의 차이가 있더라도, 상기 예에서 {제주도}, {날씨} 엔티티 정보가 살아있는 이상, 날씨 알려달라는 의도를 큰 차이없이 추출해 냅니다.
여기서, 좀과 같은 부사등은 크게 의도를 찾는데 중요한 정보가 아니므로, 패턴을 만드실 때 많이 집착하실 필요는 없습니다. 챗봇 관리자센터안에 있는 형태소(우리말에서 의미를 갖는 최소의 단위) 분석기가 작동하면서, 크게 중요하지 않은 변형된 어미등은 원형을 추적하며 이해하고 있습니다.
봇 작업자가 더욱 손쉽게 엔티티를 작성할 수 있는 팁을 알려드립니다. 이를 참고하면 챗봇의 응답 품질을 향상시키고 작업 공수를 줄일 수 있습니다.
Tip.
엔티티 명은 영어로 작성할 것을 권장합니다.
예) coffee_menu → 즉, 커피 메뉴를 총칭하는 유형(category)으로 이해하시면 편합니다.
엔티티 유형 안에서 대표 낱말을 대표 엔트리로 정의합니다. 예) 아메리카노, 카페라떼, 카페모카…
동의어는 대표 엔트리와 같은 의미를 가진 낱말을 의미합니다. 이때, 해당 동의어에는 띄어쓰기, 영문 대소문자를 굳이 구분하지 않아도 됩니다. → 단어 간 공백 여부는 상관없습니다.
엔티티 명을 등록할 때, 나의 엔티티 명칭을 시스템 엔티티의 명칭과 같게 작성하지 않도록 유의합니다.
예) 나의 엔티티명 → sys.date, 시스템 엔티티명 → sys.date로 정의되어버린 경우
만약 위 예시처럼 두 개의 엔티티 명이 동일하게 설정된다면, 자연어처리 과정에서 엔티티 인식(=태깅) 시에 나의 엔티티가 동일한 이름의 시스템 엔티티보다 먼저 태깅 우선순위를 가지게 됩니다.
Tip. CSV파일은 utf-8 로 인코딩 모드를 맞춰주세요.
Caution.
CSV파일을 올릴 때, 데이터양에 따라 업로드를 하는데 수초의 리드 타임이 발생할 수도 있습니다. 모두 업로드 등록이 될 때까지 저장 버튼을 누르지 말아 주세요.
봇 작업자가 발화문을 많이 등록하면 할수록 의도 추출 범위가 자연스럽게 넓어지게 되어, 봇 사용자의 입력 문의에 더욱 정확한 의도 추출이 가능해집니다.
그러나, 카카오 챗봇 관리자센터의 우리말 발화 인식이라는 개념을, 일반적으로 단순 키워드 매칭 방식의 완전 매칭(Exact-Matching) 원리로 오해하면, 챗봇 제작시 너무 많은 공수를 발화 등록 과정에 소모하게 되니 주의하셔야 합니다.
Caution.
챗봇 관리자센터는 사용자로부터의 인입 발화문을 패턴 형태로 이해하므로, 블록 안에 예상 발화문을 등록할 때 패턴 발화 형태로 작성하셔야 합니다.
따라서 사용자 예상 발화를 효과적으로 등록할 수 있는 몇 가지 팁을 다음과 같이 알려드립니다.
Tip.
발화 입력은 블록당 수백, 수천 개 까지 등록할 수 있습니다. 다양한 사례를 고려하여 발화를 등록하면, 블록이 실행될 확률을 높일 수 있습니다.
패턴은 사용자 질의 의도를 추출하는 데 필요한 것이고, 즉 정확한 의도를 판단하는 데는 엔티티가 가장 중요합니다. 따라서 엔티티를 보다 상세하고, 정확한 형태로 작성하는 것을 유념해야 합니다.
좀, 너무 등 불필요한 부사 어구 등은 패턴인식에 크게 중요하지 않은 요소이니 발화 안에 전부 등록할 필요는 없습니다.
'있어요?', '있나요?', '있나?' 등과 같이 문장의 말미에 위치한 동사의 다양한 어미를 일일이 등록할 필요 없습니다. (상기 Tip 3과 같습니다.)
소위 스몰톡 이라고 해서 '안녕?', '너 이름이 뭐니' 등과 같은 대화를 처리하기 위한 발화를 등록할 때, 챗봇이 제공하는 주요 서비스의 본질을 해하지 않도록 해야합니다. 챗봇이 제공하는 서비스에 집중해서 예상 발화를 등록하는 것이 훨씬 효과적인 방향입니다.
이러한 팁을 염두에 두고, 예상 발화문을 등록하면 모든 인입 예상 발화문을 처리하기 위해 불필요한 발화 문장 입력을 하는 실수와 노고를 줄일 수 있습니다.
봇을 만드는 과정은 크게 4단계 준비-설계-구현-고도화(유지보수)로 이루어집니다. 봇 작업자가 개발을 전혀 모르더라도 이 4단계를 거치며 간단하고 의미있는 봇을 만들수 있습니다. 만약 봇 작업자가 개발자인 경우나 기획자와 개발자가 함께 협업하는 상황이라면 더욱 많은 사용자 응대 시나리오를 보유할 수 있으며, 응대력이 강화된 봇을 만들어 낼 수 있습니다.
