# 통계

## 1. 오늘의 판매/유입현황

오늘(당일)의 판매/유입 지표를 조회할 수 있습니다. 

* 30분 단위의 데이터가 <mark style="color:blue;">1시간 주기로 업데이트</mark> 됩니다.&#x20;
* 지난 시간대가 종료된 후 약 30분이 지난 후 정보가 완전히 제공됩니다.&#x20;
* 보고 있는 당일의 데이터는 다음날 00:59 까지 확인할 수 있습니다.
  * (ex) 4/10 00:00\~23:59 까지의 결과는 4/11 00:59까지 확인할 수 있습니다.

#### ❶ 오늘 요약 데이터

* 1시간 주기로 오늘 주문건수, 오늘 주문금액, 오늘 유입수 데이터가 제공됩니다.
* 전주 동시간 대비 증감율을 확인할 수 있습니다.

#### ❷ 시간대별 주문금액

* 오늘(당일) 발생한 주문금액을 30분 단위로 전주 데이터와 비교하여 막대 그래프로 확인할 수 있습니다.

#### ❸ 시간대별 누적 주문금액

* 오늘(당일) 발생한 누적 주문금액을 30분 단위로 전주 누적 데이터와 비교하여 꺾은선 그래프로 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FJ5SfyTSjHjzEkvjMmNHP%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_01.svg?alt=media&#x26;token=1c6a3f23-f9c2-49f3-946e-8e1b3c712c72" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### ❹ 상품별 누적 주문금액

* 오늘(당일) 주문이 발생한 상품의 주문금액을 전주 주문금액과 비교하여 최대 15개까지 보여줍니다. (주문건수 기준 상위 15개 순 정렬)
* 오늘 주문이 발생한 상품에 대해서만 집계됩니다.

#### ❺ 카테고리별 누적 주문금액

* 오늘(당일) 주문이 발생한 카테고리의 주문금액을 전주 주문금액과 비교하여 최대 15개까지 보여줍니다. (주문건수 기준 상위 15개 순으로 정렬)
* 오늘 주문이 발생한 카테고리에 대해서만 집계됩니다.
* 카테고리는 중분류 카테고리 기준으로 집계됩니다.

#### ❻ 시간대별 유입수

* 오늘(당일) 발생한 유입수를 30분 단위로 전주 데이터와 비교하여 막대 그래프로 확인할 수 있습니다.

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FrvZK8y9ETpn7BpSwXkT0%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_02.svg?alt=media&#x26;token=c93307c8-8c99-4697-b040-7e466acaae79" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### ❼ 시간대별 누적 유입수

* 오늘(당일) 발생한 누적 유입수를 30분 단위로 전주 누적 데이터와 비교하여 꺾은선 그래프로 확인할 수 있습니다.

#### ❽ 유입경로별 누적 유입수

* 오늘(당일) 주문이 발생한 유입경로의 유입수를 전주 유입수와 비교하여 보여줍니다.
* 오늘 주문이 발생한 유입경로의 유입수만 집계됩니다.

#### ❾ 상품별 누적 유입수

* 오늘(당일) 주문이 발생한 상품의 유입수를 전주 유입수와 비교하여 최대 15개까지 보여줍니다. (주문건수 기준 상위 15개 순으로 정렬)
* 오늘 주문이 발생한 상품에 대해서만 집계됩니다.

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FyUnvmjkXYkR1mK9iA1Bv%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=68d5c7b9-f3f7-4345-812b-7f9686921276" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 2. 판매분석

### 2-1. 기간별 판매현황

{% hint style="info" %}

* 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;
* 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.
  {% endhint %}

#### 전체탭

* 일/주/월 단위 기간별 판매 데이터를 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 그래프 : 주문건수(막대 그래프), 주문금액(꺾은선 그래프)&#x20;
* 기간별 판매 데이터를 엑셀 다운로드하여 확인할 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="155">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>주문자수</td><td>선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수</td></tr><tr><td>결제건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수</p><p>(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)</p></td></tr><tr><td>주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)</p></td></tr><tr><td>주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p></td></tr><tr><td>취소주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(반품 취소 /  환불 완료 건도 포함)</p></td></tr><tr><td>취소주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p><p>(반품 취소 / 환불 완료 건도 포함)</p></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FK561I9h25c3EY3GhWFyh%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_04.png?alt=media&#x26;token=c420b04c-ecec-4429-8f75-988d249d139b" alt=""><figcaption><p>전체탭</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FPueUjHrL4fADyIPwN6hs%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_05.png?alt=media&#x26;token=20672772-94e4-4e43-a14e-ba2094f7085c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 상품탭

* 일/주/월 단위 상품별 판매 데이터를 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 상품번호 검색&#x20;
  * 조회한 기간 동안 발생한 주문건수 기준으로 상위 최대 100개까지의 상품 데이터가 조회됩니다. (그래프&상세데이터)&#x20;
  * 상품번호 입력하여 조회 시, 특정 상품번호의 데이터를 조회할 수 있습니다. 한번에 최대 100개까지 조회할 수 있고, 입력한 상품번호 순으로 조회됩니다.&#x20;
* 그래프 : 주문금액(막대 그래프)
* 상세 데이터 : 상품번호 단위 데이터는 조회한 기간 내 해당 상품의 일/주/월별 데이터의 합계값 입니다.

| 기능설명                                                                                                                                                                                                                                     |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p> ❶ 펼침\[+] / 닫힘\[-]</p><ul><li>상세 데이터 내 ‘펼침/닫힘’ 버튼 클릭하여 해당 상품번호의 조회한 기간의 일/주/월 각각의 판매 지표를 확인할 수 있습니다.</li></ul>                                                                                                                        |
| <p>❷ 엑셀 다운로드</p><ul><li>엑셀 데이터에서는 ‘상품번호’와 ‘주문자수’ 사이에 ‘기간’ 열이 추가됩니다. </li><li>엑셀 데이터에서는 ‘이미지’ 열은 제외됩니다.</li><li>엑셀 다운로드 하면 조회한 기간 내 모든 상품 결과를 확인할 수 있습니다. 즉, 조회한 기간 내 상품 결과가 100개보다 많을 경우, 100개 이상의 모든 상품의 판매 데이터를 확인할 수 있습니다. </li></ul> |

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FinatJ3UALBm85f4YYuHQ%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_06.webp?alt=media&#x26;token=bb4284d9-ff27-4fdc-a32f-046a347e97ed" alt=""><figcaption><p>상품탭</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FBpPJaOwWnQJCxy2XcINV%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_07.svg?alt=media&#x26;token=fb19aa45-7f5e-4300-974e-c2573116ac41" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 카테고리탭

* 일/주/월 단위 카테고리별 판매 데이터를 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 카테고리 데이터는 세분류 카테고리 기준 데이터의 합계값 입니다. (중복하여 집계될 수 있음)&#x20;
* 조회한 기간 동안 발생한 주문건수 기준으로 상위 최대 100개까지의 카테고리 데이터가 조회됩니다. (그래프&상세데이터)
* 그래프 : 주문금액(막대 그래프)&#x20;
  * 최하위 단위의 카테고리 기준으로 표기됩니다. 따라서, 대/중/소/세분류 카테고리가 섞여서 표기될 수 있습니다.

| 기능설명                                                                                                           |
| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p>❶ 카테고리 구분</p><ul><li>구분 : 대 / 대,중 / 대,중,소 / 대,중,소,세</li><li>선택한 카테고리 기준으로 집계된 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.</li></ul> |
| <p>❷ 엑셀 다운로드</p><ul><li>엑셀 다운로드 하면 세분류 카테고리 기준의 데이터를 확인할 수 있습니다.</li></ul>                                     |

<img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FVr5Su61Vnh69Gxaw4vbq%2Ffile.excalidraw.svg?alt=media&#x26;token=f8154453-8977-40a7-8d07-77e1fb4cc7a6" alt="" class="gitbook-drawing">

### 2-2. 기간별 방문/구매전환 현황

{% hint style="info" %}

* 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;
* 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.
  {% endhint %}

#### 전체탭

* 일/주/월 단위 기간별 유입 및 구매전환 현황을 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 그래프 : 유입수(막대 그래프), 구매전환율(꺾은선 그래프)&#x20;
* 유입 및 구매전환 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="185">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>결제건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수</p><p>(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)</p></td></tr><tr><td>유입수</td><td>선택한 기간 동안 내 스토어 도메인 하위 상품 상세 페이지 방문수 (1시간 이내 재방문시 중복으로 집계 제외)</td></tr><tr><td>구매전환율(%)</td><td>유입 한 건당 발생된 구매율 (결제건수/유입수X100)</td></tr><tr><td>주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)</p></td></tr><tr><td>주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p></td></tr><tr><td>취소주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(반품 취소 /  환불 완료 건도 포함)</p></td></tr><tr><td>취소주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p><p>(반품 취소 / 환불 완료 건도 포함)</p></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2Fll0W5N8WSlGAu2sdPly2%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_09.webp?alt=media&#x26;token=bca96394-0e3f-4d55-bbd4-7fb4fdbadc01" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 상품탭

* 일/주/월 단위 상품별 유입 및 구매전환 현황을 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 상품번호 검색 : 조회한 기간 동안 발생한 주문건수 기준으로 상위 최대 100개까지의 상품 데이터가 조회됩니다. (그래프&상세데이터)&#x20;
  * 상품번호 입력하여 조회 시, 특정 상품번호의 데이터를 조회할 수 있습니다. 한번에 최대 100개까지 조회할 수 있고, 입력한 상품번호 순으로 조회됩니다.&#x20;
* 그래프 : 유입수(막대 그래프), 구매전환율(꺾은선 그래프)&#x20;
* 상세 데이터 : 상품번호 단위 데이터는 조회한 기간 내 해당 상품의 일/주/월별 데이터의 합계값 입니다.

| 기능설명                                                                                                                                                                                                                                              |
| ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p> ❶ 펼침\[+] / 닫힘\[-]</p><ul><li>상세 데이터 내 ‘펼침/닫힘’ 버튼 클릭하여 해당 상품번호의 조회한 기간의 일/주/월 각각의 유입 및 구매전환 현황을 확인할 수 있습니다.</li></ul>                                                                                                                          |
| <p>❷ 엑셀 다운로드</p><ul><li>엑셀 다운로드 하면 조회한 기간 내 모든 상품 결과를 확인할 수 있습니다. 즉, 조회한 기간 내 상품번호 결과가 100개보다 많을 경우, 100개 이상의 모든 상품의 유입 및 구매전환 데이터를 확인할 수 있습니다. </li><li>엑셀 데이터에서는 ‘상품번호’와 ‘결제건수’ 사이에 ‘기간’ 열이 추가됩니다. </li><li>엑셀 데이터에서는 ‘이미지’ 열은 제외됩니다.</li></ul> |

<img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2Fw4pCbNIE4MNEHg6RxisV%2Ffile.excalidraw.svg?alt=media&#x26;token=e1f56cc6-f55d-46b2-af55-41269c27fd4e" alt="" class="gitbook-drawing">

### 2-3. 취소현황

{% hint style="info" %}

* 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;
* 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다
  {% endhint %}

#### 전체탭

* 일/주/월 단위 기간별 취소 현황을 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 그래프&#x20;
  * 취소주문건수(막대 그래프), 취소주문금액(꺾은선 그래프)&#x20;
  * 취소율(막대 그래프)&#x20;
* 취소 및 취소율 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.
* 그래프 구분 버튼 클릭하여 각각의 일/주/월별 그래프를 확인할 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="188">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>취소주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(반품 취소 / 환불 완료 건도 포함)</p></td></tr><tr><td>취소주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p><p>(반품 취소 / 환불 완료 건도 포함)</p></td></tr><tr><td>취소율(%)</td><td>주문건수 대비 취소율 (취소주문건수/주문건수X100)</td></tr><tr><td>주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)</p></td></tr><tr><td>주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FT4HcKCvn3t4rN6ItFmoA%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_11.webp?alt=media&#x26;token=162ab5c9-7f8b-4f42-bfc9-3015a31efc91" alt=""><figcaption><p>▲취소현황 : 전체탭</p></figcaption></figure>

#### 상품탭

* 일/주/월 단위 상품별 취소 현황을 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 상품번호 검색&#x20;
  * 조회한 기간 동안 발생한 주문건수 기준으로 상위 최대 100개까지의 상품 데이터가 조회됩니다. (그래프&상세데이터)&#x20;
  * 상품번호 입력하여 조회 시, 특정 상품번호의 데이터를 조회할 수 있습니다. 한번에 최대 100개까지 조회할 수 있고, 입력한 상품번호 순으로 조회됩니다.&#x20;
* 그래프&#x20;
  * 취소주문건수(막대 그래프), 취소주문금액(꺾은선 그래프)&#x20;
  * 취소율(막대 그래프)
* 상세 데이터 : 상품번호 단위 데이터는 조회한 기간 내 해당 상품의 일/주/월별 데이터의 합계값 입니다.

| 기능설명                                                                                                                                                                                                                                          |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p>❶ 상품별 취소주문건수, 취소주문금액, 상품별 취소율</p><ul><li>그래프 구분 버튼 클릭하여 각각의 상품별 그래프를 확인할 수 있습니다.</li></ul>                                                                                                                                                 |
| <p> ❷ 펼침\[+] / 닫힘\[-]</p><ul><li>상세 데이터 내 ‘펼침/닫힘’ 버튼 클릭하여 해당 상품번호의 조회한 기간의 일/주/월 각각의 취소 현황을 확인할 수 있습니다.</li></ul>                                                                                                                             |
| <p> ❸ 엑셀 다운로드</p><ul><li>엑셀 다운로드 하면 조회한 기간 내 모든 상품 결과를 확인할 수 있습니다. 즉, 조회한 기간 내 상품번호 결과가 100개보다 많을 경우, 100개 이상의 모든 상품의 취소 데이터를 확인할 수 있습니다. </li><li>엑셀 데이터에서는 ‘상품번호’와 ‘취소주문건수’ 사이에 ‘기간’ 열이 추가됩니다. </li><li>엑셀 데이터에서는 ‘이미지’ 열은 제외됩니다.</li></ul> |

<img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2Fv4wT5njwN9y0rETCAFQQ%2Ffile.excalidraw.svg?alt=media&#x26;token=5a0cd344-77f5-49c0-84c6-d4ec5f3b5c26" alt="" class="gitbook-drawing">

## 3. 고객분석

### 3-1. 신규/기존 고객 현황

{% hint style="info" %}

* 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;

* 일/주/월 단위 신규 및 재구매 고객의 판매 현황을 조회할 수 있습니다.&#x20;
  {% endhint %}

* 그래프 : 신규고객, 기존고객 (누적 막대 그래프)&#x20;

* 신규 및 재구매 고객의 판매 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

* 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.

#### 상세데이터

* 신규고객 : 선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자 중, 해당 스토어 내에서의 최초 구매자를 의미합니다.&#x20;
* 기존고객 : 선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자 중, 해당 스토어 내에서 이전에 구매한 이력이 있는 구매자를 의미합니다.

<table><thead><tr><th width="168">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>주문자수</td><td>선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수</td></tr><tr><td>결제건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수</p><p>(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)</p></td></tr><tr><td>주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)</p></td></tr><tr><td>주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FkWqKyNQy8tO7xSSEpkp0%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_13.svg?alt=media&#x26;token=2003a5d1-738e-4981-b6e4-b1603e4fc179" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### 3-2. 스토어찜 현황

{% hint style="info" %}

* 2022년 10월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;

* 전일기준으로 데이터 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.
  {% endhint %}

* 맨 상단 스토어찜 현황은 조회 시점의 실시간 스토어찜 수 입니다.&#x20;

* 그래프 : 조회 기간 내의 스토어찜/찜 추가/ 찜 해제 수 추이&#x20;

* 일자별 스토어 찜 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

#### 상세데이터

* 조회 기간 내의 스토어찜/ 찜 추가/ 찜 해제 수를 확인할 수 있습니다.&#x20;
* 데이터는 오차가 있을 수 있으니 참고 용으로만 확인 부탁드립니다.&#x20;
* 일자별 스토어 찜 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="180">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>스토어찜</td><td>선택한 일자 23:59:59 시점의 스토어찜 수</td></tr><tr><td>찜추가</td><td>사용자가 찜 추가 버튼을 클릭한 전체 수<br>동일한 이용자가 여러 번 찜 추가를 한 경우, 중복으로 집계됨</td></tr><tr><td>찜해제</td><td>사용자가 찜 해제 버튼을 클릭한 전체 수<br>동일한 이용자가 여러 번 찜 해제를 한 경우, 중복으로 집계됨</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FQczGmC2D2qfrMiCdjLsv%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_14.webp?alt=media&#x26;token=2077475f-bdd1-41b9-9b40-d351f5875ae7" alt=""><figcaption><p>▲고객분석 : 스토어찜 현황</p></figcaption></figure>

### 3-3. 상품찜 현황

{% hint style="info" %}

* 2022년 12월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;
* 전일기준으로 데이터 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.
  {% endhint %}

#### 인기 찜 상품 TOP 10

* 전일자 기준으로 스토어 상품 중 가장 찜이 많은 상위 10개의 상품 데이터입니다.
* 상품이 10개 미만인 경우, “해당하는 데이터가 없습니다.”라고 노출됩니다.&#x20;
* 중간에 상품이 삭제 된 경우에도 상품 정보는 노출됩니다.

#### 찜 상승 상품 TOP 10

* 전전일 대비 전일 기준으로 가장 찜이 많이 늘어난 상위 10개의 상품 데이터입니다.&#x20;
* 상품이 10개 미만인 경우, “해당하는 데이터가 없습니다.”라고 노출됩니다.&#x20;
* 중간에 상품이 삭제 된 경우에도 상품 정보는 노출됩니다.

#### 상품별 찜 수 현황

* 일별로 특정 상품번호의 찜 수 추이를 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 그래프 : 상품번호 별 상품 찜 수 추이 (\* 최대 10개까지 그래프 노출)&#x20;
* 상품찜 데이터는 최대 50개까지 가능하며, 그래프 상에는 입력 순 10개까지 노출됩니다.

#### 상세 데이터

* 조회한 상품의 상품 찜/ 찜 추가/ 찜 해제 수를 확인할 수 있습니다.&#x20;
* 데이터는 오차가 있을 수 있으니 참고 용으로만 확인 부탁드립니다.&#x20;
* \[+] 버튼 클릭 시, 해당 상품의 일별 찜 수를 확인할 수 있습니다.
* 일자별 상품 찜 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="168">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>상품찜</td><td>선택한 일자 23:59:59 시점의 상품찜 수</td></tr><tr><td>찜추가</td><td>사용자가 상품별로 클릭한 찜 추가 수<br>동일한 이용자가 여러 번 찜 추가를 한 경우, 중복으로 집계됨</td></tr><tr><td>찜해제</td><td>사용자가 상품별로 클릭한 찜 해제 수<br>동일한 이용자가 여러 번 찜 해제를 한 경우, 중복으로 집계됨</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FjDklAAVK33eEsFAqlSNA%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_15.webp?alt=media&#x26;token=c4f2542d-97e9-4108-9caa-1047e1b5b03a" alt=""><figcaption><p>▲고객분석 : 상품찜 현황</p></figcaption></figure>

### 4) 성별/연령별 고객 현황

{% hint style="info" %}

* 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;
* 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.
  {% endhint %}

#### 성별/연령별 고객 현황

* 일/주/월 단위 성별 및 연령별 고객의 판매 현황을 조회할 수 있습니다.&#x20;
* 그래프 : 성별 주문자수 비율 그래프, 연령별 주문자수 비율 그래프&#x20;
* 성별 및 연령별 고객의 판매 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

#### 데이터

* 성별/연령별 데이터는 해당 성별 및 연령대 고객 주문의 일/주/월별 합계값 입니다.&#x20;
* 성별 및 연령별 데이터는 추정한 값으로 실제 데이터와 다를 수 있습니다.&#x20;
* 선택한 기간 내 발생한 주문이 적어 고객의 개인정보가 식별될 가능성이 있는 경우 개인정보 보호를 위해 결과값이 ’-’ 또는 마스킹 처리되어 데이터가 제한적으로 조회될 수 있습니다. 이 경우 조회기간을 조금 더 늘려서 조회해주시기 바랍니다.

<table><thead><tr><th width="192">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>주문자수</td><td>선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수</td></tr><tr><td>결제건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수</p><p>(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)</p></td></tr><tr><td>주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)</p></td></tr><tr><td>주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FYnZcGj1S4aSat27GFjn6%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_16.webp?alt=media&#x26;token=ce9c2d46-0d48-44bd-9cbc-82c79ddd8856" alt=""><figcaption><p>▲고객분석 : 성별/연령별 고객 현황</p></figcaption></figure>

## 4. 유입분석

### 4-1. 시간대별 유입 현황

{% hint style="info" %}

* 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;

* 전일 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.
  {% endhint %}

* 일 단위 시간대별 유입 및 판매 데이터를 조회할 수 있습니다. (일별 조회만 가능)&#x20;

* 그래프 : 시간대별 유입수(꺾은선 그래프)&#x20;

* 일 단위 시간대별 유입 및 판매 지표를 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

<table><thead><tr><th width="164">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>유입수</td><td>선택한 기간 동안 내 스토어 도메인 하위 상품 상세 페이지 방문수 (1시간 이내 재방문시 중복으로 집계 제외)</td></tr><tr><td>결제건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수</p><p>(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)</p></td></tr><tr><td>구매전환율(%)</td><td>유입 한 건당 발생된 구매율 (결제건수/유입수X100)</td></tr><tr><td>주문자수</td><td>선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수</td></tr><tr><td>주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)</p></td></tr><tr><td>주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2FQZLOfXO0KjvbW6Ssgdrk%2F%E1%84%90%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%80%E1%85%A8_17.webp?alt=media&#x26;token=0042ba4d-86e9-4868-88f5-39a0296399e6" alt=""><figcaption><p>▲유입분석 : 시간대별 유입 현황</p></figcaption></figure>

### 4-2. 유입경로별 현황

{% hint style="info" %}

* 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.&#x20;

* 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.
  {% endhint %}

* 일/주/월 단위 유입경로별 유입 및 판매 데이터를 조회할 수 있습니다.&#x20;

* 그래프&#x20;
  * 유입경로별 유입거래액 비율 그래프(원형 그래프)&#x20;
  * 유입경로별 유입수(누적 막대 그래프), 유입경로별 유입거래액(누적 막대 그래프)&#x20;

* 상세 데이터 : 유입경로 단위 데이터는 조회한 기간 내 해당 유입경로의 일/주/월별 데이터의 합계값 입니다.

<table><thead><tr><th width="191">항목</th><th>상세</th></tr></thead><tbody><tr><td>유입경로</td><td><p>내 스토어 방문 이전에 최종 유입된 채널.</p><p>(톡스토어에서 별도 트래킹이 불가한 유입 채널은 ‘기타’로 표시.)</p></td></tr><tr><td>유입수</td><td>선택한 기간 동안 내 스토어 도메인 하위 상품 상세 페이지 방문수 (1시간 이내 재방문시 중복으로 집계 제외)</td></tr><tr><td>결제건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수</p><p>(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)</p></td></tr><tr><td>구매전환율(%)</td><td>유입 한 건당 발생된 구매율 (결제건수/유입수X100)</td></tr><tr><td>주문자수</td><td>선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수</td></tr><tr><td>주문건수</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수</p><p>(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)</p></td></tr><tr><td>주문금액</td><td><p>선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액</p><p>(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)</p></td></tr></tbody></table>

| 기능설명                                                                                                                  |
| --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| <p> ❶ 유입경로별 유입거래액 비율 그래프</p><ul><li>조회한 기간 내 전체 대비 유입경로별 유입거래액의 비율(%)을 확인할 수 있습니다.</li></ul>                          |
| <p> ❷ 유입경로별 유입수, 유입경로별 유입거래액</p><ul><li>조회한 기간 내 일/주/월별 유입경로별 유입수, 유입경로별 유입거래액을 그래프로 확인할 수 있습니다.</li></ul>            |
| <p> ❸ 펼침\[+] / 닫힘\[-]</p><ul><li>상세 데이터 내 ‘펼침/닫힘’ 버튼 클릭하여 해당 유입경로의 조회한 기간의 일/주/월 각각의 유입 현황 데이터를 확인할 수 있습니다.</li></ul> |
| <p> ❹ 엑셀 다운로드 </p><ul><li>엑셀 데이터에서는 ‘유입경로’와 ‘유입수’ 사이에 ‘기간’ 열이 추가됩니다.</li></ul>                                        |

<img src="https://234308570-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MVZVmVOd-5LtENUPqdq%2Fuploads%2F9944bELVHJHHmY1ZLg56%2Ffile.excalidraw.svg?alt=media&#x26;token=8f592d6d-0156-4d2c-a5cf-a012a3cdd539" alt="" class="gitbook-drawing">