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  • 2-1. 기간별 판매현황
  • 2-2. 기간별 방문/구매전환 현황
  • 2-3. 취소현황
  • 3. 고객분석
  • 3-1. 신규/기존 고객 현황
  • 3-2. 스토어찜 현황
  • 3-3. 상품찜 현황
  • 4) 성별/연령별 고객 현황
  • 4. 유입분석
  • 4-1. 시간대별 유입 현황
  • 4-2. 유입경로별 현황

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  • 일/주/월 단위 카테고리별 판매 데이터를 조회할 수 있습니다.

  • 카테고리 데이터는 세분류 카테고리 기준 데이터의 합계값 입니다. (중복하여 집계될 수 있음)

  • 조회한 기간 동안 발생한 주문건수 기준으로 상위 최대 100개까지의 카테고리 데이터가 조회됩니다. (그래프&상세데이터)

  • 그래프 : 주문금액(막대 그래프)

    • 최하위 단위의 카테고리 기준으로 표기됩니다. 따라서, 대/중/소/세분류 카테고리가 섞여서 표기될 수 있습니다.

기능설명

❶ 카테고리 구분

  • 구분 : 대 / 대,중 / 대,중,소 / 대,중,소,세

  • 선택한 카테고리 기준으로 집계된 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.

❷ 엑셀 다운로드

  • 엑셀 다운로드 하면 세분류 카테고리 기준의 데이터를 확인할 수 있습니다.

2-2. 기간별 방문/구매전환 현황

  • 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.

  • 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.

전체탭

  • 일/주/월 단위 기간별 유입 및 구매전환 현황을 조회할 수 있습니다.

  • 그래프 : 유입수(막대 그래프), 구매전환율(꺾은선 그래프)

  • 유입 및 구매전환 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

항목
상세

결제건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수

(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)

유입수

선택한 기간 동안 내 스토어 도메인 하위 상품 상세 페이지 방문수 (1시간 이내 재방문시 중복으로 집계 제외)

구매전환율(%)

유입 한 건당 발생된 구매율 (결제건수/유입수X100)

주문건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수

(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)

주문금액

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액

(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)

취소주문건수

선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 주문번호 수

(반품 취소 / 환불 완료 건도 포함)

취소주문금액

선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 결제금액

(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)

(반품 취소 / 환불 완료 건도 포함)

상품탭

  • 일/주/월 단위 상품별 유입 및 구매전환 현황을 조회할 수 있습니다.

  • 상품번호 검색 : 조회한 기간 동안 발생한 주문건수 기준으로 상위 최대 100개까지의 상품 데이터가 조회됩니다. (그래프&상세데이터)

    • 상품번호 입력하여 조회 시, 특정 상품번호의 데이터를 조회할 수 있습니다. 한번에 최대 100개까지 조회할 수 있고, 입력한 상품번호 순으로 조회됩니다.

  • 그래프 : 유입수(막대 그래프), 구매전환율(꺾은선 그래프)

  • 상세 데이터 : 상품번호 단위 데이터는 조회한 기간 내 해당 상품의 일/주/월별 데이터의 합계값 입니다.

기능설명

❶ 펼침[+] / 닫힘[-]

  • 상세 데이터 내 ‘펼침/닫힘’ 버튼 클릭하여 해당 상품번호의 조회한 기간의 일/주/월 각각의 유입 및 구매전환 현황을 확인할 수 있습니다.

❷ 엑셀 다운로드

  • 엑셀 다운로드 하면 조회한 기간 내 모든 상품 결과를 확인할 수 있습니다. 즉, 조회한 기간 내 상품번호 결과가 100개보다 많을 경우, 100개 이상의 모든 상품의 유입 및 구매전환 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 엑셀 데이터에서는 ‘상품번호’와 ‘결제건수’ 사이에 ‘기간’ 열이 추가됩니다.

  • 엑셀 데이터에서는 ‘이미지’ 열은 제외됩니다.

2-3. 취소현황

  • 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.

  • 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다

전체탭

  • 일/주/월 단위 기간별 취소 현황을 조회할 수 있습니다.

  • 그래프

    • 취소주문건수(막대 그래프), 취소주문금액(꺾은선 그래프)

    • 취소율(막대 그래프)

  • 취소 및 취소율 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

  • 그래프 구분 버튼 클릭하여 각각의 일/주/월별 그래프를 확인할 수 있습니다.

항목
상세

취소주문건수

선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 주문번호 수

(반품 취소 / 환불 완료 건도 포함)

취소주문금액

선택한 기간 동안 취소완료된 주문의 결제금액

(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)

(반품 취소 / 환불 완료 건도 포함)

취소율(%)

주문건수 대비 취소율 (취소주문건수/주문건수X100)

주문건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수

(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)

주문금액

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액

(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)

상품탭

  • 일/주/월 단위 상품별 취소 현황을 조회할 수 있습니다.

  • 상품번호 검색

    • 조회한 기간 동안 발생한 주문건수 기준으로 상위 최대 100개까지의 상품 데이터가 조회됩니다. (그래프&상세데이터)

    • 상품번호 입력하여 조회 시, 특정 상품번호의 데이터를 조회할 수 있습니다. 한번에 최대 100개까지 조회할 수 있고, 입력한 상품번호 순으로 조회됩니다.

  • 그래프

    • 취소주문건수(막대 그래프), 취소주문금액(꺾은선 그래프)

    • 취소율(막대 그래프)

  • 상세 데이터 : 상품번호 단위 데이터는 조회한 기간 내 해당 상품의 일/주/월별 데이터의 합계값 입니다.

기능설명

❶ 상품별 취소주문건수, 취소주문금액, 상품별 취소율

  • 그래프 구분 버튼 클릭하여 각각의 상품별 그래프를 확인할 수 있습니다.

❷ 펼침[+] / 닫힘[-]

  • 상세 데이터 내 ‘펼침/닫힘’ 버튼 클릭하여 해당 상품번호의 조회한 기간의 일/주/월 각각의 취소 현황을 확인할 수 있습니다.

❸ 엑셀 다운로드

  • 엑셀 다운로드 하면 조회한 기간 내 모든 상품 결과를 확인할 수 있습니다. 즉, 조회한 기간 내 상품번호 결과가 100개보다 많을 경우, 100개 이상의 모든 상품의 취소 데이터를 확인할 수 있습니다.

  • 엑셀 데이터에서는 ‘상품번호’와 ‘취소주문건수’ 사이에 ‘기간’ 열이 추가됩니다.

  • 엑셀 데이터에서는 ‘이미지’ 열은 제외됩니다.

3. 고객분석

3-1. 신규/기존 고객 현황

  • 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.

  • 일/주/월 단위 신규 및 재구매 고객의 판매 현황을 조회할 수 있습니다.

  • 그래프 : 신규고객, 기존고객 (누적 막대 그래프)

  • 신규 및 재구매 고객의 판매 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

  • 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.

상세데이터

  • 신규고객 : 선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자 중, 해당 스토어 내에서의 최초 구매자를 의미합니다.

  • 기존고객 : 선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자 중, 해당 스토어 내에서 이전에 구매한 이력이 있는 구매자를 의미합니다.

항목
상세

주문자수

선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수

결제건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수

(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)

주문건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수

(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)

주문금액

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액

(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)

3-2. 스토어찜 현황

  • 2022년 10월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.

  • 전일기준으로 데이터 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.

  • 맨 상단 스토어찜 현황은 조회 시점의 실시간 스토어찜 수 입니다.

  • 그래프 : 조회 기간 내의 스토어찜/찜 추가/ 찜 해제 수 추이

  • 일자별 스토어 찜 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

상세데이터

  • 조회 기간 내의 스토어찜/ 찜 추가/ 찜 해제 수를 확인할 수 있습니다.

  • 데이터는 오차가 있을 수 있으니 참고 용으로만 확인 부탁드립니다.

  • 일자별 스토어 찜 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

항목
상세

스토어찜

선택한 일자 23:59:59 시점의 스토어찜 수

찜추가

사용자가 찜 추가 버튼을 클릭한 전체 수 동일한 이용자가 여러 번 찜 추가를 한 경우, 중복으로 집계됨

찜해제

사용자가 찜 해제 버튼을 클릭한 전체 수 동일한 이용자가 여러 번 찜 해제를 한 경우, 중복으로 집계됨

3-3. 상품찜 현황

  • 2022년 12월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.

  • 전일기준으로 데이터 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.

인기 찜 상품 TOP 10

  • 전일자 기준으로 스토어 상품 중 가장 찜이 많은 상위 10개의 상품 데이터입니다.

  • 상품이 10개 미만인 경우, “해당하는 데이터가 없습니다.”라고 노출됩니다.

  • 중간에 상품이 삭제 된 경우에도 상품 정보는 노출됩니다.

찜 상승 상품 TOP 10

  • 전전일 대비 전일 기준으로 가장 찜이 많이 늘어난 상위 10개의 상품 데이터입니다.

  • 상품이 10개 미만인 경우, “해당하는 데이터가 없습니다.”라고 노출됩니다.

  • 중간에 상품이 삭제 된 경우에도 상품 정보는 노출됩니다.

상품별 찜 수 현황

  • 일별로 특정 상품번호의 찜 수 추이를 조회할 수 있습니다.

  • 그래프 : 상품번호 별 상품 찜 수 추이 (* 최대 10개까지 그래프 노출)

  • 상품찜 데이터는 최대 50개까지 가능하며, 그래프 상에는 입력 순 10개까지 노출됩니다.

상세 데이터

  • 조회한 상품의 상품 찜/ 찜 추가/ 찜 해제 수를 확인할 수 있습니다.

  • 데이터는 오차가 있을 수 있으니 참고 용으로만 확인 부탁드립니다.

  • [+] 버튼 클릭 시, 해당 상품의 일별 찜 수를 확인할 수 있습니다.

  • 일자별 상품 찜 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

항목
상세

상품찜

선택한 일자 23:59:59 시점의 상품찜 수

찜추가

사용자가 상품별로 클릭한 찜 추가 수 동일한 이용자가 여러 번 찜 추가를 한 경우, 중복으로 집계됨

찜해제

사용자가 상품별로 클릭한 찜 해제 수 동일한 이용자가 여러 번 찜 해제를 한 경우, 중복으로 집계됨

4) 성별/연령별 고객 현황

  • 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.

  • 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.

성별/연령별 고객 현황

  • 일/주/월 단위 성별 및 연령별 고객의 판매 현황을 조회할 수 있습니다.

  • 그래프 : 성별 주문자수 비율 그래프, 연령별 주문자수 비율 그래프

  • 성별 및 연령별 고객의 판매 현황을 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

데이터

  • 성별/연령별 데이터는 해당 성별 및 연령대 고객 주문의 일/주/월별 합계값 입니다.

  • 성별 및 연령별 데이터는 추정한 값으로 실제 데이터와 다를 수 있습니다.

  • 선택한 기간 내 발생한 주문이 적어 고객의 개인정보가 식별될 가능성이 있는 경우 개인정보 보호를 위해 결과값이 ’-’ 또는 마스킹 처리되어 데이터가 제한적으로 조회될 수 있습니다. 이 경우 조회기간을 조금 더 늘려서 조회해주시기 바랍니다.

항목
상세

주문자수

선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수

결제건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수

(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)

주문건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수

(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)

주문금액

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액

(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)

4. 유입분석

4-1. 시간대별 유입 현황

  • 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.

  • 전일 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.

  • 일 단위 시간대별 유입 및 판매 데이터를 조회할 수 있습니다. (일별 조회만 가능)

  • 그래프 : 시간대별 유입수(꺾은선 그래프)

  • 일 단위 시간대별 유입 및 판매 지표를 엑셀 다운로드 하여 확인할 수 있습니다.

항목
상세

유입수

선택한 기간 동안 내 스토어 도메인 하위 상품 상세 페이지 방문수 (1시간 이내 재방문시 중복으로 집계 제외)

결제건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수

(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)

구매전환율(%)

유입 한 건당 발생된 구매율 (결제건수/유입수X100)

주문자수

선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수

주문건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수

(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)

주문금액

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액

(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)

4-2. 유입경로별 현황

  • 2020년 8월 1일분 데이터부터 조회 가능합니다.

  • 전일/전주/전월 데이터까지 조회 가능하며, 오전 7시경 데이터 집계가 완료됩니다.

  • 일/주/월 단위 유입경로별 유입 및 판매 데이터를 조회할 수 있습니다.

  • 그래프

    • 유입경로별 유입거래액 비율 그래프(원형 그래프)

    • 유입경로별 유입수(누적 막대 그래프), 유입경로별 유입거래액(누적 막대 그래프)

  • 상세 데이터 : 유입경로 단위 데이터는 조회한 기간 내 해당 유입경로의 일/주/월별 데이터의 합계값 입니다.

항목
상세

유입경로

내 스토어 방문 이전에 최종 유입된 채널.

(톡스토어에서 별도 트래킹이 불가한 유입 채널은 ‘기타’로 표시.)

유입수

선택한 기간 동안 내 스토어 도메인 하위 상품 상세 페이지 방문수 (1시간 이내 재방문시 중복으로 집계 제외)

결제건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제번호 수

(장바구니에 2개 상품을 담아서 동시 결제한 경우, 결제건수는 1건으로 집계)

구매전환율(%)

유입 한 건당 발생된 구매율 (결제건수/유입수X100)

주문자수

선택한 기간 동안 주문 결제완료한 구매자수

주문건수

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 주문번호 수

(상품번호 하위 옵션 단위로 주문건수 집계)

주문금액

선택한 기간 동안 결제완료된 주문의 결제금액

(판매가-각종 할인+옵션가)X주문수량 (배송비 제외)

기능설명

❶ 유입경로별 유입거래액 비율 그래프

  • 조회한 기간 내 전체 대비 유입경로별 유입거래액의 비율(%)을 확인할 수 있습니다.

❷ 유입경로별 유입수, 유입경로별 유입거래액

  • 조회한 기간 내 일/주/월별 유입경로별 유입수, 유입경로별 유입거래액을 그래프로 확인할 수 있습니다.

❸ 펼침[+] / 닫힘[-]

  • 상세 데이터 내 ‘펼침/닫힘’ 버튼 클릭하여 해당 유입경로의 조회한 기간의 일/주/월 각각의 유입 현황 데이터를 확인할 수 있습니다.

❹ 엑셀 다운로드

  • 엑셀 데이터에서는 ‘유입경로’와 ‘유입수’ 사이에 ‘기간’ 열이 추가됩니다.

전체탭
상품탭
▲취소현황 : 전체탭
▲고객분석 : 스토어찜 현황
▲고객분석 : 상품찜 현황
▲고객분석 : 성별/연령별 고객 현황
▲유입분석 : 시간대별 유입 현황
Drawing
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