인사이트

인사이트란?

인사이트에서는 봇 사용 데이터의 세분화된 측정을 통해 봇에 대한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 인사이트 메뉴에 노출되는 데이터는 [설정 > 카카오톡 채널 연결 > 운영 채널]에 연결된 챗봇에 전송된 데이터를 기준으로 노출됩니다.

사용자

사용자 메뉴에서 현재일을 기준으로 설정된 기간 동안 설정된 사용자 세그먼트의 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 조회 기간은 최대 지난 3년 이내 범위 내에서 최대 90일까지 설정할 수 있습니다.

Information.

사용자 세그먼트는 특정 기준으로 추출된 사용자 집단입니다. (e.g. ‘남성’ 사용자 세그먼트, ‘여성’ 사용자 세그먼트’, ‘20~29세’ 사용자 세그먼트)

사용자 세그먼트 설정

사용자 수를 조회할 사용자 세그먼트를 설정할 수 있습니다. 특정 기준으로 추출되지 않은 ‘전체 사용자’ 세그먼트가 기본으로 설정되어 있고, 최대 3개의 사용자 세그먼트를 추가할 수 있습니다.

‘세그먼트 추가’ 버튼을 클릭해서 추가할 사용자 세그먼트의 이름과 사용자 집단을 추출할 기준을 설정할 수 있습니다. 사용자 집단을 추출할 기준은 다음과 같습니다.

성별 : 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 성별(성별을 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
연령대 : 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 연령대 (연령대를 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
방문 : 봇 생성일 이후 해당 날짜 이전에 사용자의 방문 여부
웰컴 및 Event 수신 : 해당 날짜에 웰컴 및 Event 수신만 하고 발화하지 않은 사용자를 제외
블록 호출 : 해당 날짜에 특정 블록을 호출한 사용자를 포함 (기준이 되는 블록을 설정해야 합니다.)

Information.

추가된 사용자 세그먼트의 ‘설정’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트의 설정을 편집하거나 ‘제거’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트를 제거할 수 있습니다. (기본으로 설정된 ‘전체 사용자’ 세그먼트는 ‘설정’과 ‘제거’를 할 수 없습니다.)
추가된 사용자 세그먼트의 ‘다운로드’ 버튼을 클릭해서 해당 사용자 세그먼트의 설정된 기간 동안의 사용자 수 raw data를 CSV 또는 XLSX 형태로 선택해서 다운로드 받을 수 있습니다.
추가된 사용자 세그먼트를 저장하는 기능은 현재 제공하고 있지 않습니다.

사용자 세그먼트 개요

설정된 모든 사용자 세그먼트의 설정된 기간 동안의 일별 사용자 수를 그래프에서 확인할 수 있습니다.

Information.

특정 날짜의 사용자 수가 공개 기준치 이하이면 사용자의 개인 정보 보호를 위해 해당 날짜의 사용자 수를 공개하지 않습니다.

사용자 세그먼트 상세

설정된 사용자 세그먼트 중에서 특정 사용자 세그먼트의 일별 성별 / 연령대별 / 방문 유형별 사용자 수와 비율을 그래프와 도표에서 확인할 수 있습니다.

Information.

특정 날짜의 사용자 수가 공개 기준치 이하이면 사용자의 개인 정보 보호를 위해 해당 날짜의 사용자 수와 비율을 공개하지 않습니다.

잔존율

잔존율 메뉴에서 잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법을 설정하여 특정 기간의 잔존율을 확인할 수 있습니다. 잔존율 조회 기간은 지난 3년 이내 범위 내에서 최대 30일까지 설정할 수 있습니다.

Information.

잔존율은 ‘특정 날짜’에 ‘특정 행동’을 했던 ‘특정 사용자 집단’ 중 이후 ‘특정 시기’에 같은 행동을 다시 한 사용자 비율입니다.

‘1월 1일’에 ‘봇을 방문’한 ‘남성 사용자’ 중 ‘1월 4일에’ 다시 ‘봇을 방문’한 사용자 비율
‘1월 1일’에 ‘봇을 첫방문’한 ‘여성 사용자’ 중 ‘1월 4일까지 매일 연속으로’ 다시 ‘봇을 방문’한 사용자 비율
‘1월 1일’에 ‘봇의 A 블록을 호출’한 ‘20~29세 사용자’ 중 ‘1월 4일부터 그 이후 한 번이라도’ 다시 ‘봇의 A 블록을 호출’한 사용자 비율

잔존율을 통해서 봇의 사용자들이 얼마나 이탈하지 않고 유지되고 있는지, 즉 사용자의 봇에 대한 충성도 관점으로 봇 사용 행태를 알 수 있습니다. 특히 특정 성별이나 연령대 등의 사용자 집단, 방문 (첫방문) 및 블록 호출 등의 사용자 행동, N-Day 및 Unbounded 등의 잔존율 측정 방법에 대한 다양한 세부 설정으로 잔존율을 측정하여 더욱 세분화된 봇 사용 행태를 알 수 있습니다.

잔존율 측정 설정

잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법을 설정할 수 있습니다. 잔존율 측정 대상으로 ‘전체 사용자’가, 잔존율 측정 조건으로 ‘방문 & 재방문’이, 잔존율 측정 방법으로 ‘N-Day’가 ‘기본 잔존율’로 설정되어 있고, 최대 3개의 잔존율 측정을 추가할 수 있습니다.

‘잔존율 측정 추가’ 버튼을 클릭해서 추가할 잔존율 측정의 이름과 잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법을 설정할 수 있습니다. 설정된 잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법은 잔존율 측정 이름 아래에 표기됩니다. 같은 종류의 설정끼리 문구의 배경 색상이 동일하며, 설정을 변경하면 문구도 연동해서 변경됩니다.

Information.

추가된 잔존율 측정의 ‘설정’ 버튼을 클릭해서 해당 잔존율 측정의 설정을 편집하거나 ‘제거’ 버튼을 클릭해서 해당 잔존율 측정을 제거할 수 있습니다. (기본으로 설정된 ‘기본 잔존율’ 측정은 ‘설정’과 ‘제거’를 할 수 없습니다.)
추가된 잔존율 측정의 ‘다운로드’ 버튼을 클릭해서 해당 잔존율 측정의 설정된 기간 동안의 잔존율 raw data를 CSV 또는 XLSX 형태로 선택해서 다운로드 받을 수 있습니다.
추가된 잔존율 측정을 저장하는 기능은 현재 제공하고 있지 않습니다.

잔존율 측정 설정을 하기 위해 각 항목별 정의를 알아보겠습니다. 잔존율 측정 대상 (Day 0 사용자 세그먼트) 정의는 다음과 같습니다.

성별 : 잔존율 측정 날짜 기준 (Day 0) 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 성별 (성별을 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
연령대 : 잔존율 측정 날짜 기준 (Day 0) 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 연령대 (연령대를 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
웰컴 및 Event 수신 : 잔존율 측정 날짜 기준 (Day 0) 웰컴 및 Event 수신만 하고 발화하지 않은 사용자를 제외

잔존율 측정 조건 (Day 0 사용자 행동 & Day N 사용자 행동) 정의는 다음과 같습니다.

방문 & 재방문 : 잔존율 측정 날짜에 (Day 0) 봇을 방문한 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 이후 특정 시기에 (Day N) 다시 봇을 방문한 사용자를 잔존 사용자로 계산
첫방문 & 재방문 : 잔존율 측정 날짜에 (Day 0) 봇을 첫방문한 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 이후 특정 시기에 (Day N) 다시 봇을 방문한 사용자를 잔존 사용자로 계산
블록 호출 & 블록 호출 : 잔존율 측정 날짜에 (Day 0) 봇의 특정 블록을 호출한 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 이후 특정 시기에 (Day N) 다시 봇의 동일 블록을 호출한 사용자를 잔존 사용자로 계산

Information.

잔존율 측정 조건의 Day 0 사용자 행동을 ‘방문’ 또는 ‘첫방문’으로 설정하면 Day N 사용자 행동은 ‘재방문’으로, Day 0 사용자 행동을 ‘블록 호출’로 설정하면 Day N 사용자 행동은 ‘블록 호출’로 자동 설정되며, Day N 사용자 행동의 별도 설정은 불가능합니다.
잔존율 측정 조건의 Day 0 사용자 행동을 ‘블록 호출’로 설정하면 기준이 되는 블록을 반드시 설정해야 하며, 설정된 블록이 Day N 사용자 행동에 동일하게 자동 설정됩니다. Day N 사용자 행동의 블록 별도 설정은 불가능합니다

잔존율 측정 방법 (Day N 측정 기준) 정의는 다음과 같습니다.

N-Day : 잔존율 측정 날짜에 Day 0 사용자 행동을 했던 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 Day N에 Day N 사용자 행동을 한 사용자를 잔존 사용자로 계산
N-Day (연속) : 잔존율 측정 날짜에 Day 0 사용자 행동을 했던 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 Day N까지 매일 연속으로 Day N 사용자 행동을 한 사용자를 잔존 사용자로 계산
Unbounded : 잔존율 측정 날짜에 Day 0 사용자 행동을 했던 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 Day N부터 그 이후 한번이라도 Day N 사용자 행동을 한 사용자를 잔존 사용자로 계산