인사이트
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인사이트에서는 봇 사용 데이터의 세분화된 측정을 통해 봇에 대한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 인사이트 메뉴에 노출되는 데이터는 [설정 > 카카오톡 채널 연결 > 운영 채널]에 연결된 챗봇에 전송된 데이터를 기준으로 노출됩니다.
사용자 메뉴에서 현재일을 기준으로 설정된 기간 동안 설정된 사용자 세그먼트의 사용자 수를 확인할 수 있습니다. 조회 기간은 최대 지난 3년 이내 범위 내에서 최대 90일까지 설정할 수 있습니다.
사용자 수를 조회할 사용자 세그먼트를 설정할 수 있습니다. 특정 기준으로 추출되지 않은 ‘전체 사용자’ 세그먼트가 기본으로 설정되어 있고, 최대 3개의 사용자 세그먼트를 추가할 수 있습니다.
‘세그먼트 추가’ 버튼을 클릭해서 추가할 사용자 세그먼트의 이름과 사용자 집단을 추출할 기준을 설정할 수 있습니다. 사용자 집단을 추출할 기준은 다음과 같습니다.
성별 : 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 성별(성별을 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
연령대 : 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 연령대 (연령대를 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
방문 : 봇 생성일 이후 해당 날짜 이전에 사용자의 방문 여부
웰컴 및 Event 수신 : 해당 날짜에 웰컴 및 Event 수신만 하고 발화하지 않은 사용자를 제외
블록 호출 : 해당 날짜에 특정 블록을 호출한 사용자를 포함 (기준이 되는 블록을 설정해야 합니다.)
설정된 모든 사용자 세그먼트의 설정된 기간 동안의 일별 사용자 수를 그래프에서 확인할 수 있습니다.
설정된 사용자 세그먼트 중에서 특정 사용자 세그먼트의 일별 성별 / 연령대별 / 방문 유형별 사용자 수와 비율을 그래프와 도표에서 확인할 수 있습니다.
잔존율 메뉴에서 잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법을 설정하여 특정 기간의 잔존율을 확인할 수 있습니다. 잔존율 조회 기간은 지난 3년 이내 범위 내에서 최대 30일까지 설정할 수 있습니다.
잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법을 설정할 수 있습니다. 잔존율 측정 대상으로 ‘전체 사용자’가, 잔존율 측정 조건으로 ‘방문 & 재방문’이, 잔존율 측정 방법으로 ‘N-Day’가 ‘기본 잔존율’로 설정되어 있고, 최대 3개의 잔존율 측정을 추가할 수 있습니다.
‘잔존율 측정 추가’ 버튼을 클릭해서 추가할 잔존율 측정의 이름과 잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법을 설정할 수 있습니다. 설정된 잔존율 측정 대상 / 조건 / 방법은 잔존율 측정 이름 아래에 표기됩니다. 같은 종류의 설정끼리 문구의 배경 색상이 동일하며, 설정을 변경하면 문구도 연동해서 변경됩니다.
잔존율 측정 설정을 하기 위해 각 항목별 정의를 알아보겠습니다. 잔존율 측정 대상 (Day 0 사용자 세그먼트) 정의는 다음과 같습니다.
성별 : 잔존율 측정 날짜 기준 (Day 0) 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 성별 (성별을 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
연령대 : 잔존율 측정 날짜 기준 (Day 0) 카카오톡 회원 정보 기반으로 추정한 사용자의 연령대 (연령대를 추정할 수 없는 사용자가 존재할 수 있습니다.)
웰컴 및 Event 수신 : 잔존율 측정 날짜 기준 (Day 0) 웰컴 및 Event 수신만 하고 발화하지 않은 사용자를 제외
잔존율 측정 조건 (Day 0 사용자 행동 & Day N 사용자 행동) 정의는 다음과 같습니다.
방문 & 재방문 : 잔존율 측정 날짜에 (Day 0) 봇을 방문한 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 이후 특정 시기에 (Day N) 다시 봇을 방문한 사용자를 잔존 사용자로 계산
첫방문 & 재방문 : 잔존율 측정 날짜에 (Day 0) 봇을 첫방문한 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 이후 특정 시기에 (Day N) 다시 봇을 방문한 사용자를 잔존 사용자로 계산
블록 호출 & 블록 호출 : 잔존율 측정 날짜에 (Day 0) 봇의 특정 블록을 호출한 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 이후 특정 시기에 (Day N) 다시 봇의 동일 블록을 호출한 사용자를 잔존 사용자로 계산
잔존율 측정 방법 (Day N 측정 기준) 정의는 다음과 같습니다.
N-Day : 잔존율 측정 날짜에 Day 0 사용자 행동을 했던 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 Day N에 Day N 사용자 행동을 한 사용자를 잔존 사용자로 계산
N-Day (연속) : 잔존율 측정 날짜에 Day 0 사용자 행동을 했던 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 Day N까지 매일 연속으로 Day N 사용자 행동을 한 사용자를 잔존 사용자로 계산
Unbounded : 잔존율 측정 날짜에 Day 0 사용자 행동을 했던 잔존율 측정 대상 사용자 집단 중 Day N부터 그 이후 한번이라도 Day N 사용자 행동을 한 사용자를 잔존 사용자로 계산
이번에는 잔존율 측정 설정에 따라 잔존율을 어떻게 계산하는지 확인하실 수 있게 예시를 보여드리겠습니다. 첫 번째 예시는 다음과 같이 잔존율 측정을 설정했습니다.
잔존율 측정 기간 : 1월 1일 ~ 1월 4일 (1월 5일에 측정)
잔존율 측정 대상 : 남성 사용자
잔존율 측정 조건 : 방문 & 재방문
잔존율 측정 방법 : N-Day
두 번째 예시는 다음과 같이 잔존율 측정을 설정했습니다.
잔존율 측정 기간 : 1월 1일 ~ 1월 4일 (1월 5일에 측정)
잔존율 측정 대상 : 여성 사용자
잔존율 측정 조건 : 첫방문 & 재방문
잔존율 측정 방법 : N-Day (연속)
세 번째 예시는 다음과 같이 잔존율 측정을 설정했습니다.
잔존율 측정 기간 : 1월 1일 ~ 1월 4일 (1월 5일에 측정)
잔존율 측정 대상 : 20~29세 사용자
잔존율 측정 조건 : 블록 호출 (블록 A) & 블록 호출 (블록 A)
잔존율 측정 방법 : Unbounded
설정된 모든 잔존율 측정의 설정된 기간 동안의 합계 잔존율을 그래프에서 확인할 수 있습니다.
설정된 잔존율 측정 중에서 특정 잔존율 측정의 설정된 기간 동안의 합계 및 일별 잔존율을 도표에서 확인할 수 있습니다.