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전환 최적화 점검가이드

전환 최적화를 더 효과적으로 활용하기 위해서는 광고 생성 단계별 점검이 필요합니다. 전환 목표 캠페인의 4단계 점검 가이드를 확인해보세요.

#1.

캠페인 최적화 기간을 단축할 수 있는 안정적인 모수 확보가 필요합니다. 1) 픽셀&SDK 정상 설치 여부 확인 2) 톡채널 정보성 메시지 연동

#2.

최적화 학습을 위한 캠페인 구조를 셋팅합니다. 캠페인 셋팅 단계에서 선택한 광고 목표 대상(이벤트)의 모수를 확인하고 모수에 따라 최적화 단계가 구분됩니다. 1) 전환 목표 대상 설정 및 픽셀&SDK 연동 2) 캠페인 구조 점검

#3.

광고그룹 단위 최적화 단계를 빠르게 적용하기 위해 광고그룹 타게팅, 예산, 기간, 전환수 등 셋팅된 사항을 점검해보세요.

1) 적정 일 예산 설정 2) 맞춤타겟/그룹(캠페인당 1~2개) 최소화 3) 그룹 전환건수 통합

#4.

고효율 소재 위주로 광고가 운영될 수 있도록 지속적으로 관리가 필요합니다. 1) 소재 최소화 (그룹당 최대 5개) 2) 기존 그룹에 소재 등록하여 소프트 랜딩

단계별 자세한 점검가이드를 이제부터 확인해보겠습니다.

1. 사전 준비

픽셀 & SDK가 정상 설치가 되었는지 점검이 필요합니다. 정상적으로 모수가 확보되어 있어야 캠페인 최적화 기간을 단축시키고, 효율적으로 운영이 가능합니다.

STEP 1. 광고 목표 대상(이벤트 타입)별 모수 확인하기

STEP 2. 톡채널 정보성 메시지를 활용 중이라면 연동 필수

구매금액까지 완전히 수집이 되어야 효과적으로 최적화할 수 있습니다. 구매금액까지 수집이 되지 않을 경우, 호스팅사 또는 딜러사에 문의를 해주세요.

2. 캠페인

KPI에 맞는 전환 목표 대상(이벤트 타입)을 설정하고, 학습된 이벤트 모수가 1,000건 이상인지 확인합니다.

최적화 상태는 최근 30일간 픽셀 & SDK로 수집된 이벤트 모수를 기반으로 머신러닝을 작동하여, 학습된 이벤트 모수와 광고그룹의 전환수에 따라 결정됩니다.

※ 적합한 시드를 선별하는 과정에서 픽셀 & SDK로 수집된 이벤트 모수와 최적화를 위해 학습된 이벤트 모수는 차이가 있을 수 있습니다.

STEP 1. 모수가 1,000건 이상일 경우

STEP 2. 모수가 1,000건 미만인 경우

3. 광고그룹

광고그룹 단위 최적화 단계를 빠르게 적용하기 위해 광고그룹 타게팅, 예산, 기간, 전환수 등 셋팅된 사항을 점검해보세요.

STEP 1. 가능한 모든 타겟에게 도달하여 효율적으로 전환 건수를 증대할 수 있도록 맞춤타겟 최소화를 권장

STEP 2. 초기 학습을 원활하게 진행하고, 머신러닝 학습을 유지하기 위해 7일 이상 연속 집행을 권장

콜드 스타트 모드란? 최적화 이전단계로 돌아가는 것으로, 다시 최적화 학습에 시간이 소요됩니다.

STEP 3. 소재별로 충분하고 원활한 초기 학습 및 빠른 최적화 단계 진입을 진행하기 위하여, 그룹당 일 50-100만원 수준의 예산을 권장

일예산이 낮을 경우? 그룹당 일 50-100만원보다 이하의 예산 사용도 가능하지만, 최적화 단계 진입 지연 가능성이 높습니다. 일예산이 낮을 경우, 높을 일예산을 보유한 광고그룹 대비 입찰경쟁이 치열한 일부 모수에게만 도달하기 때문에 eCPM이 높아지며 ROAS 하락의 원인이 됩니다. 또한, 잦은 일예산 변경, 큰 폭의 예산 변경은 그룹 학습 방해요소로 작용하므로 지양해주세요.

STEP 4. 그룹간 경쟁 최소화를 위한 최소한의 그룹 운영 권장 (캠페인당 1~2개) 동일 그룹 하에는 Core Target 군이 유사하고, 같은 성격의 상품을 다룬 소재가 등록되어야 학습에 유리

단, 아래의 경우에는 분리 운영을 권장합니다.

1) PC/Mobile, Android/iOS 등 디바이스 특성에 따라 광고그룹을 분리하는 등 최소한의 타겟팅을 설정하여 광고그룹 특성을 구분해야할 경우

2) 광고그룹 하위의 등록된 소재의 카테고리도 전환 최적화에 영향을 주는 요소이므로, 성격이 다른 다양한 소재가 등록될 경우 광고그룹을 분리

STEP 5. 동일 광고그룹에 쌓인 전환수가 많을수록 빠르게 최적화 단계 적용 가능 즉, 광고그룹 개수를 최소화하여 운영하는 것을 권장

광고가 운영되는 최근 7일 간 1개 광고그룹의 전환수가 50건 이상일 경우, 최적화 효율 개선됩니다.

1) 학습된 이벤트 모수가 1,000건 미만일 경우

학습된 이벤트 모수가 1,000건 미만이더라도 그룹 내 7일간 전환수가 50건 이상을 충족하면, 50건 이상 수집된 전환 모수를 기반으로 효율적으로 최적화 합니다.

2) 학습된 이벤트 타입별 모수가 1,000건 이상일 경우

학습된 이벤트 모수가 1,000건 이상, 7일 내 그룹 전환수가 50건 이상일 경우 3단계 심화된 머신러닝이 작동하게 되면서 개선된 효율을 경험할 수 있습니다.

최근 30일간 픽셀 & SDK로 수집된 이벤트 모수를 기준으로 머신러닝을 작동하며, 학습된 이벤트 모수가 1,000건 이상일 때 효과적으로 작동합니다.

※ 적합한 시드를 선별하는 과정에서 픽셀 & SDK로 수집된 이벤트 모수와 최적화를 위해 학습된 이벤트 모수는 차이가 있을 수 있습니다.

4. 소재

고효율 소재 위주로 광고가 운영될 수 있도록 지속적으로 관리가 필요합니다.

STEP 1. 효율에 따라 소재 ON/OFF 관리하며, 그룹 내 소재가 최대 5개를 넘지 않도록 운영하는 것을 권장

소재 개수가 많아지면 소재별 학습에 소요되는 시간이 증가하여 전체 효율 하락의 원인이 될 수 있습니다.

STEP 2. 신규 소재의 초반 노출기회 학습시간이 필요 기존 소재와 병행하여 운영 후 저효율 소재는 추후 OFF하는 방식의 소프트랜딩을 권장

STEP 3. 장기간 광고 집행으로 피로도가 쌓였다면 소재 교체 필요

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